Excel 2019 - Práce s databázemi a kontin

Marek Laurenčík

Kniha je určena uživatelům nejrozšířenějšího tabulkového kalkulátoru MS Excel, kteří s ním již získali základní zkušenosti a potřebují si rozšířit své znalosti o pokročilejší operace. Zaměřuje se na jednotný přístup programu MS Excel k datům získaným z různých... čítať viac

Počítače
12,59

EUR

Na dopyt

💕

S Knihomoľ účtom získate zľavu 2%, dopravu zadarmo a zároveň zbierate body, aby ste ušetrili ešte viac s odmenami z vernostného programu.

Viac o knihe

Kniha je určena uživatelům nejrozšířenějšího tabulkového kalkulátoru MS Excel, kteří s ním již získali základní zkušenosti a potřebují si rozšířit své znalosti o pokročilejší operace. Zaměřuje se na jednotný přístup programu MS Excel k datům získaným z různých zdrojů, a to k datům zapsaným přímo na listu Excelu nebo umístěným v jiném databázovém systému. To uživatelům umožňuje využít všechny možnosti, které Excel nabízí: řazení, filtraci, souhrny, práci s kontingenčními tabulkami a kontingenčními grafy, a to bez ohledu na původ zpracovávaných dat. Přístup k datům využívá všechny novinky obsažené v Excelu 2019, tj. přímou tvorbu dotazů, kombinaci různých datových zdrojů a využití datového modelu Excelu a funkcí jazyka DAX.

Kniha vám odpoví na tyto otázky:
- Jak efektivně pracovat s rozsáhlými tabulkami
- Jak využít řazení, filtrování a vyhledávání v tabulkách
- Jak získat různé statistické charakteristiky a předpovědi v časovém vývoji
- Jak vytvořit a využít formátované tabulky
- Jak využít data umístěná v externí databázi
- Jak využít data umístěná v textových souborech a souborech typu XML
- Jak vytvořit kontingenční tabulku a graf
- Jak efektivně využít nástroj Power Pivot
- Jak využít výpočty v jazyku DAX pro zvýšení možnosti kontingenčních tabulek

Počítače
ISBN / EAN

9788027113910

Vydavateľstvo

G R A D A Slovakia, s.r.o.

Jazyk

český

Formát

Paperback

Deň uvedenia

2020-07-01

Katalógové číslo

95817

Použitie súborov cookie

Súbory cookies používame na zaistenie správneho fungovania stránky a anonymnú analýzu návštevnosti.